Wen Xiaoyan正式宣布：支持多模型调度，升级新的语音模型和Q＆A

3月31日，在新发行的Baidu AI日，Wen Xiaoyan宣布完成该品牌的续订并升级升级。除了更新视觉品牌图像外，Wen Xiaoyan还专注于模型的开放性和功能，支持多模型的集成和调度，并升级各种功能，例如新的语音模型，Q＆AI照片，AI和视频照片，这些功能，AI和视频照片使用户更加聪明地和更好的AI体验。 Baidu创新的AI创新产品的负责人Xue Su强调：“ AI的未来不再是技术参数的简单竞争，而是如何通过许多模型的合作伙伴关系来为用户真正创造价值。 Wen Xiaoyan的“多模型融合计划”的主要亮点。通过整合由Baidu开发的领先的百度模型，例如Wenxin X1和Wenxin 4.5，第三方高质量模型，例如Wen Xiaoyan的DeepSeek-R1和Keling在许多“设计三种风格的南部房间”模型之间实现了智能合作，例如，Wen Xiaoyan可以准确地研究装饰风格的变化，致电Wen Xin X1来完成深层的推理，并具有三种具有不同风格的装饰，但视图不断；为了确定详细信息，例如地理位置，本地工业，建筑风格等，请列出Wen Xiaoyan的莫泰镇，可以称呼Wen Xin 4.5多模式评估能力，Wen Xiaoyan进一步提高了新的语音模型，图片Q＆A，AI Q＆A，AI Q＆A，AI Q＆A，AI Q＆a，ai a ai Q＆a a，ai a ai q＆a，以及全面的用户 - 和全面的用户 - 和全面的用户 - 和全面的用户，新的语音模型在任何时候都支持方言对话，复杂的问答知识以及干扰。用户可以进行语音知识问答或有趣的播放。百度声音的首席结构贾·莱（Jia Lei）透露，该模型是第一个端到的End Baidu语音模型在该行业启动，并基于新的跨注意。当语音场景符合某些接触指标时，与行业平均值相比，大型呼叫模型的成本降低了50％-90％，并且对信息的响应速度非常快。语音接触中的等待时间被压缩约1秒钟，从而大大提高了触点的平稳性。同时，在大型模型的支持下，实现了由多情感语音综合驱动的流式逐字化LLM，并具有完整的情感，现实主义和拟人化和拟人化，并且互动倾听得到了极大的改善。问答功能允许用户使用文本或语音中的GuidelineN直接通过拍摄或上传照片来获得深入的分析。例如，拍摄数学问题可能会带来解决问题和视频评论的问题；上传许多产品图片可以比较参数和价格以帮助S跳出决定；在拍摄了杯子设计之后，AI可以自动研究该样式并生产外围产品，例如手机盒，支架等。值得一提的是，新添加的“冷知识”功能是人文观点的观点，例如“技术专家”，例如同一图中提供多维解释。例如，当用户问“猫探索为什么像窗户这样的猫探索可怕的真相？wen Xiaoyan可以从本能狩猎，能量提取，领土意识等的角度从窗户上进行独特的解释。